Pickbench
Связаться

Cadillac CT5 против Audi A6 Allroad quattro

Седаны среднего класса59 сценариев

Панель, равные веса

  • claude-haiku-5.5anthropic/claude-haiku-5.5 @ claude-haiku-5.5 via OpenRouter
  • deepseek-v4.1-flashdeepseek/deepseek-v4.1-flash @ deepseek-v4.1-flash via OpenRouter
  • gemini-4-argongoogle/gemini-4-argon @ gemini-4-argon via OpenRouter
  • gpt-6-lunaopenai/gpt-6-luna @ gpt-6-luna via OpenRouter
Быстрая панель

Слишком близкоИнтервал панели включает 50 %: в целом панель из 4 API-моделей не выбирает между Cadillac и Audi.

Cadillac CT552 %

Audi A6 Allroad quattro48 %

Консенсус41–65 %

Явного лидера нет: доверительный интервал включает 50 %

Каждая модель

Доля Cadillac CT5Перевес …

claude-haiku-5.545 %33–58 %Явного предпочтения нет
deepseek-v4.1-flash49 %37–62 %Явного предпочтения нет
gemini-4-argon64 %52–76 %Cadillac CT5
gpt-6-luna50 %37–64 %Явного предпочтения нет

Голосование

Какой товар выбрали бы вы?

Сначала проголосуйте: результат ИИ появится после голоса или пропуска.

Ваше нажатие остаётся в этом браузере: ничего не отправляется.

Голоса посетителей показаны рядом с результатами ИИ только для сравнения и никогда не смешиваются с цифрами ИИ.

Как считаются голоса

Повторить броском шаровСимуляция
Cadillac
Audi

Симуляция: пути сценариев придуманы так, чтобы воспроизвести опубликованные доли по судьям; это не измеренные строки.

Явного лидера нет: доверительный интервал включает 50 %

Опубликованный 95-процентный доверительный интервал для Cadillac: 41–65 %. Нажмите «Бросить», чтобы увидеть, куда падают смоделированные сценарии.

Как это читать

Каждый шар — смоделированный сценарий покупки. Каждый ряд штырьков — ИИ-модель, которая толкает шар к выбранному ею бренду.

Один бросок — одна выборка. Бросьте ещё раз, и куча сдвинется; оранжевая полоса показывает, где оказывается баланс в 95 % бросков.

Лидер называется, только когда полоса не задевает середину. Пути смоделированы по опубликованным долям судей: ни одна модель не видела эти сценарии.

Нажмите, чтобы бросить. Удерживайте, чтобы бросать дальше.

Цифры за машиной
Подписанный снимок данных54c89f5a32adJSON
Поделиться

Поделиться результатом

Опубликовать

Скачать картинку

Встроить

Встраивание бесплатно. Показывается последний выпуск; строку источника и ссылку не убирайте.

Статичная карточка (SVG)

Как это читать
  • В каждом сценарии моделям предлагают оба бренда; соотношение показывает, как часто выбирают каждый. Главная цифра — консенсус панели с равными весами моделей.
  • Полоса — 95-процентный интервал доли левого бренда. Модель склоняется к бренду, только если весь её интервал лежит по одну сторону от 50%.
  • 95-процентные доверительные интервалы (комбинация интервалов отдельных судей методом MOVER, расширенная для малых выборок в битвах и новых чартах). В консенсусе каждое семейство моделей имеет равный вес. Основная мера — результаты по каждому судье ниже.
  • Мнение одной модели — это один судья, а не консенсус.
  • Автомат с шариками — симуляция: его траектории воспроизводят опубликованные доли по моделям.
  • Срезы по потребностям скрыты, если сценариев меньше 30.
  • На каждой странице — последний выпуск. Даты есть в загружаемом JSON.
  • Быстрая панель: быстрые или компактные актуальные модели каждого разработчика, а не полная панель флагманов.
Подробности и источники

Сравниваемые комплектации: 2026 Cadillac CT5 (Auto (S10), 4 cyl, 2.0 L, Turbo) против 2026 Audi A6 Allroad quattro (Auto (AM-S7), 6 cyl, 3.0 L, Turbo)

Рассчитанные, но не опубликованные результаты Для этой битвы опубликованы только общий консенсус и результаты по судьям: в каждой потребности покупателя меньше 30 сценариев — заранее заданного минимума для строки потребности. Кто учтён и почему

Кто учтён

Правило, по которому судьи учитываются, зафиксировано до запуска. Судьи, которые ему соответствуют, учтены с весами ниже; остальные перечислены с причинами.

  • Запланировано 59 сценариев покупки.
  • Ни один из них не исключён.
Веса в консенсусе 4 учтённых судей
Вес каждого учтённого судьи в консенсусе
Судья (API-модель)Семейство моделейВес в консенсусе
anthropic/claude-haiku-5.5 @ claude-haiku-5.5 via OpenRouteranthropic25,0 %
deepseek/deepseek-v4.1-flash @ deepseek-v4.1-flash via OpenRouterdeepseek25,0 %
google/gemini-4-argon @ gemini-4-argon via OpenRoutergoogle25,0 %
openai/gpt-6-luna @ gpt-6-luna via OpenRouteropenai25,0 %

Неучтённые судьи

jdg-live-mistral-large-4-0-or-v1
Слишком мало корректных ответов (ниже заранее заданного минимума) и Ответил на слишком малую часть запланированных сценариев

Рассчитанные, но не опубликованные результаты

Число сценариев (n) по каждой потребности рассчитано детерминированно из предрегистрированного плана.

Потребность покупателя: Ежедневные поездки
n = 11 сценариев (меньше 30) — Сценариев меньше заранее заданного минимума
Потребность покупателя: Удовольствие от вождения
n = 13 сценариев (меньше 30) — Сценариев меньше заранее заданного минимума
Потребность покупателя: Для семьи
n = 14 сценариев (меньше 30) — Сценариев меньше заранее заданного минимума
Потребность покупателя: Надёжность
n = 12 сценариев (меньше 30) — Сценариев меньше заранее заданного минимума
Потребность покупателя: Низкие расходы на содержание
n = 9 сценариев (меньше 30) — Сценариев меньше заранее заданного минимума

Методология

Каждый судья — ИИ-модель, которую вызывают через API; в разделе «Об этом результате» указано, какая это модель и как её вызывали. В каждом сценарии покупки судья выбирает между двумя брендами. Единица анализа — сценарий.

Результаты основаны на 59 сценариях покупки.

Судья склоняется к бренду, только если его доверительный интервал не включает 50 %. Одна точечная оценка никогда не считается победой.

Показатели точности на этой странице измерены.

Точность
Измерена
Консенсус, потребности и языки
95-процентные доверительные интервалы (комбинация интервалов отдельных судей методом MOVER, расширенная для малых выборок в битвах и новых чартах)
По каждому судье
95-процентные доверительные интервалы (объединение интервалов кластерного бутстрепа по сценариям и Уилсона, расширенное для малых выборок в битвах и новых чартах)
Языки сценариев
английский

Предупреждения о данных

  • Модели выбирали только по характеристикам EPA; цена покупки, надёжность и наличие в продаже не оценивались.

Об этом результате

Что измерено, как и когда, и как это проверить.

Методология
ACM-1.0
ИИ-модели (API)
  • anthropic/claude-haiku-5.5 @ claude-haiku-5.5 via OpenRouter, через OpenRouter (провайдеры закреплены)
  • deepseek/deepseek-v4.1-flash @ deepseek-v4.1-flash via OpenRouter, через OpenRouter (провайдеры закреплены)
  • google/gemini-4-argon @ gemini-4-argon via OpenRouter, через OpenRouter (провайдеры закреплены)
  • openai/gpt-6-luna @ gpt-6-luna via OpenRouter, через OpenRouter (провайдеры закреплены)
Условия
Каждую модель вызывали указанным рядом с ней способом, и она выбирала между двумя брендами в 59 сценариях покупки. Языки сценариев: английский.
Учтённые судьи

По предварительно зарегистрированному правилу включения учтены результаты 4 из 5 судей. В расчёт вошли данные 59 из 59 запланированных сценариев.

Кто учтён и почему

Предварительная регистрация (SHA-256)
40514d9cdea6c4c742e4ee6e79217c2ae693d8150ab9991e5ea5760b59ea7b74
Что фиксирует предварительная регистрация
Подписанный снимок данных

Проверить этот результат: скачать подписанный снимок данных (JSON)

Ключ подписи (kid)
FnG9tqyrr6Y0YUh6teXhpERjAKUSfzL78m4WdnEZ9Jg
Рабочий ключ
SHA-256 содержимого (payload)
54c89f5a32ad2b29571f4537466fb9560ad639eb978dae47fb8dcfe6c655e5fa

Как проверить снимок данных

Места в рейтинге, включение и влияние на результаты никогда не продаются.