Pickbench
Связаться

HP против Epson

Домашние принтеры60 сценариев

Панель, равные веса

  • Claude Haiku 5.5anthropic/claude-haiku-5.5
  • DeepSeek V4.1 Flashdeepseek/deepseek-v4.1-flash
  • Gemini 3.8 Flashgoogle/gemini-3.8-flash
  • GLM-5.3 Flashz-ai/glm-5.3-flash
  • GPT-6 Lunaopenai/gpt-6-luna
  • Grok 4.7x-ai/grok-4.7
  • Kimi K3.1 Promoonshotai/kimi-k3.1-pro
  • Llama 4 Maverickmeta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct
  • Mistral Small 2603mistralai/mistral-small-2603

Ответ

ЯвноБыстрая панель

Epson

Epson 60 % · HP 40 % — все 9 моделей вместе

5 явно предпочитают Epson · 4 без явного предпочтения · 0 явно предпочитают HP · исключено: 1 · все 9 учтённых моделей входят в общий результат

95-процентный интервал для Epson: 52–68 %

Подробнеекаждая модель, интервалы, условия

Все модели вместе

Быстрая панель

ЯвноВсе 9 моделей вместе склоняются к Epson (интервал не включает 50 %); по отдельности: 5 явно предпочитают Epson · 4 без явного предпочтения · 0 явно предпочитают HP.

HP40 %

Epson60 %

  • Доверительный интервал для HP: 32–48 %

Консенсус95-процентный интервал 32–48 %

Каждая модель

Доля бренда, названного в строке, с интервалом

Полоса: HP слева, Epson справа; пунктир — 50 %.

Условная доля выбора бренда, названного в строке, по каждому судье (среди сценариев, где судья выбрал бренд), с доверительными интервалами. 95-процентные доверительные интервалы (объединение интервалов кластерного бутстрепа по сценариям и Уилсона, расширенное для малых выборок в битвах и новых чартах)
Судья (API-модель)Бренд и доляДоверительный интервалПеревесГрафик интервала
Claude Haiku 5.5Epson: 69 %59–79 %Явное предпочтение
DeepSeek V4.1 FlashEpson: 62 %52–72 %Явное предпочтение
Gemini 3.8 FlashEpson: 51 %37–63 %Явного предпочтения нет
GLM-5.3 FlashEpson: 43 %32–54 %Явного предпочтения нет
GPT-6 LunaEpson: 58 %49–66 %Явного предпочтения нет
Grok 4.7Epson: 74 %64–82 %Явное предпочтение
Kimi K3.1 ProEpson: 51 %40–62 %Явного предпочтения нет
Llama 4 MaverickEpson: 61 %52–69 %Явное предпочтение
Mistral Small 2603Epson: 71 %61–80 %Явное предпочтение

А вы бы что выбрали?

Как считаются голоса

Ваш голос отправляется в Pickbench и учитывается один раз на браузер для этой битвы. Его можно изменить.

Голоса посетителей показаны рядом с результатами ИИ только для сравнения и никогда не смешиваются с цифрами ИИ.

Проголосовавшие посетители

Открытый онлайн-опрос посетителей Pickbench, а не репрезентативное исследование.

Голоса посетителей пока не подсчитаны.

Как считаются голоса

Повторить броском шаровСимуляция
HP
Epson

Симуляция: пути сценариев придуманы так, чтобы воспроизвести опубликованные доли по судьям; это не измеренные строки.

Консенсус ИИ-моделей склоняется к Epson

Опубликованный 95-процентный доверительный интервал для HP: 32–48 %. Нажмите «Бросить», чтобы увидеть, куда падают смоделированные сценарии.

Как это читать

Каждый шар — смоделированный сценарий покупки. Каждый ряд штырьков — ИИ-модель, которая толкает шар к выбранному ею бренду.

Один бросок — одна выборка. Бросьте ещё раз, и куча сдвинется; оранжевая полоса показывает, где оказывается баланс в 95 % бросков.

Лидер называется, только когда полоса не задевает середину. Пути смоделированы по опубликованным долям судей: ни одна модель не видела эти сценарии.

Нажмите, чтобы бросить. Удерживайте, чтобы бросать дальше.

Цифры за машиной
Подписанный снимок данныхc68275e421c6JSON
Встроить

Встраивание бесплатно. Показывается последний выпуск; строку источника и ссылку не убирайте.

Статичная карточка (SVG)

Как это измерено · проверка

Как читать

Доля — как часто модели выбирали каждый бренд, с 95-процентным интервалом. Бренд впереди, только если весь его интервал выше 50 % — для всех моделей вместе и для каждой модели по отдельности; иначе — слишком близко.

На каждой странице — последний выпуск. Даты есть в загружаемом JSON.

Кто учтён

  • По предварительно зарегистрированному правилу включения учтены результаты 9 из 10 судей.
  • В расчёт вошли данные 60 из 60 запланированных сценариев.
Веса в консенсусе 9 учтённых судей
Вес каждого учтённого судьи в консенсусе
Судья (API-модель)Семейство моделейВес в консенсусе
Claude Haiku 5.5Anthropic11,1 %
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek11,1 %
Gemini 3.8 FlashGoogle11,1 %
GLM-5.3 FlashZ.ai11,1 %
GPT-6 LunaOpenAI11,1 %
Grok 4.7xAI11,1 %
Kimi K3.1 ProMoonshot AI11,1 %
Llama 4 MaverickMeta11,1 %
Mistral Small 2603Mistral AI11,1 %

Неучтённые судьи

jdg-live-qwen3-8-flash-or-v1
Слишком мало корректных ответов (ниже заранее заданного минимума)

Результаты по потребностям

Результаты по потребностям не публикуются: 6 сценариев на потребность — меньше заранее заданного минимума в 30.

10 потребностей покупателя
  • Быстрая пакетная печать для домашнего офиса
  • Цветные школьные проекты и листовки
  • Компактный размер
  • Чёткие двусторонние документы
  • Простая беспроводная печать с телефона и ноутбука
  • Большой ресурс и долговечные расходники
  • Наклейки и конверты без замятий
  • Надёжная печать после простоя
  • Сканирование и копирование документов
  • Простое управление и долгий срок службы

Методология

Каждый судья — ИИ-модель, которую вызывают через API; в разделе «Об этом результате» указано, какая это модель и как её вызывали. В каждом сценарии покупки судья выбирает между двумя брендами. Единица анализа — сценарий.

Версия
ACM-1.0
Точность
Измерена
Консенсус, потребности и языки
95-процентные доверительные интервалы (комбинация интервалов отдельных судей методом MOVER, расширенная для малых выборок в битвах и новых чартах). В консенсусе каждое семейство моделей имеет равный вес. Основная мера — результаты по каждому судье в разделе «Каждая модель».
По каждому судье
95-процентные доверительные интервалы (объединение интервалов кластерного бутстрепа по сценариям и Уилсона, расширенное для малых выборок в битвах и новых чартах). Мнение одной модели — это один судья, а не консенсус.
Панель
Быстрая панель: быстрые или компактные актуальные модели каждого разработчика, а не полная панель флагманов.

Предупреждения о данных

  • Только названия брендов: модели видели каждый вариант как название бренда, без фактов о товарах, и отвечали по собственным знаниям.

Об этом результате

ИИ-модели (API)
  • Claude Haiku 5.5
  • DeepSeek V4.1 Flash
  • Gemini 3.8 Flash
  • GLM-5.3 Flash
  • GPT-6 Luna
  • Grok 4.7
  • Kimi K3.1 Pro
  • Llama 4 Maverick
  • Mistral Small 2603

Каждая модель вызывалась через OpenRouter (провайдеры закреплены).

Условия
Каждая модель выбирала между двумя брендами в 60 сценариях покупки. Языки сценариев: английский.
Предварительная регистрация (SHA-256)
4a31ed5a79d4… Что фиксирует предварительная регистрация
Подписанный снимок данных

Проверить этот результат: скачать подписанный снимок данных (JSON)

Ключ подписи (kid)
FnG9tqyrr6Y0… · Рабочий ключ
SHA-256 содержимого (payload)
c68275e421c6…

Как проверить снимок данных

Места в рейтинге, включение и влияние на результаты никогда не продаются.