Kia EV6 Long Range AWD против BMW i4 eDrive35 Gran Coupe

Электромобили52 сценария

Панель, равные веса

claude-haiku-5.5anthropic/claude-haiku-5.5 @ claude-haiku-5.5 via OpenRouter
deepseek-v4.1-flashdeepseek/deepseek-v4.1-flash @ deepseek-v4.1-flash via OpenRouter
gemini-4-argongoogle/gemini-4-argon @ gemini-4-argon via OpenRouter
gpt-6-lunaopenai/gpt-6-luna @ gpt-6-luna via OpenRouter
mistral-large-4-0mistralai/mistral-large-4-0 @ mistral-large-4-0 via OpenRouter

Быстрая панель

Явно4 из 5 API-моделей выбрали Kia; интервал панели склоняется к Kia и не включает 50 %.

Kia EV6 Long Range AWD75 %

BMW i4 eDrive35 Gran Coupe25 %

Консенсус95-процентный интервал 64–85 %

Консенсус ИИ-моделей склоняется к ⁨Kia EV6 Long Range AWD⁩

Каждая модель

Доля Kia EV6 Long Range AWDПеревес …

Условная доля выбора Kia EV6 Long Range AWD по каждому судье (среди сценариев, где судья выбрал бренд), с доверительными интервалами. 95-процентные доверительные интервалы (объединение интервалов кластерного бутстрепа по сценариям и Уилсона, расширенное для малых выборок в битвах и новых чартах)
Судья (API-модель)	Доля Kia EV6 Long Range AWD	Доверительный интервал	Перевес
claude-haiku-5.5	57 %	44–69 %	Явного предпочтения нет
deepseek-v4.1-flash	82 %	69–92 %	Перевес Kia EV6 Long Range AWD
gemini-4-argon	83 %	70–93 %	Перевес Kia EV6 Long Range AWD
gpt-6-luna	77 %	64–87 %	Перевес Kia EV6 Long Range AWD
mistral-large-4-0	78 %	65–89 %	Перевес Kia EV6 Long Range AWD

Голосование

Какой товар выбрали бы вы?

Ваше нажатие остаётся в этом браузере: ничего не отправляется.

Голоса посетителей показаны рядом с результатами ИИ только для сравнения и никогда не смешиваются с цифрами ИИ.

Как считаются голоса

Повторить броском шаровСимуляция

Kia

BMW

Симуляция: пути сценариев придуманы так, чтобы воспроизвести опубликованные доли по судьям; это не измеренные строки.

Консенсус ИИ-моделей склоняется к Kia

Опубликованный 95-процентный доверительный интервал для Kia: 64–85 %. Нажмите «Бросить», чтобы увидеть, куда падают смоделированные сценарии.

Как это читать

Каждый шар — смоделированный сценарий покупки. Каждый ряд штырьков — ИИ-модель, которая толкает шар к выбранному ею бренду.

Один бросок — одна выборка. Бросьте ещё раз, и куча сдвинется; оранжевая полоса показывает, где оказывается баланс в 95 % бросков.

Лидер называется, только когда полоса не задевает середину. Пути смоделированы по опубликованным долям судей: ни одна модель не видела эти сценарии.

Нажмите, чтобы бросить. Удерживайте, чтобы бросать дальше.

Цифры за машиной

Подписанный снимок данных3b5eeaf643e9JSON

Встроить

Встраивание бесплатно. Показывается последний выпуск; строку источника и ссылку не убирайте.

Код для встраивания (iframe)

<iframe src="https://pickbench.ai/embed/ru/battle/kia-ev6-long-range-awd-19-inch-wheels-2026-50212-vs-bmw-i4-edrive35-gran-coupe-19-inch-wheels-2026-50187/" title="Битва брендов Pickbench: Kia против BMW" width="100%" height="480" loading="lazy" frameborder="0" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox"></iframe>
<p><a href="https://pickbench.ai/ru/battles/kia-ev6-long-range-awd-19-inch-wheels-vs-bmw-i4-edrive35-gran-coupe-19-inch-wheels/">Источник: Pickbench</a></p>

Статичная карточка (SVG)

Как это читать

В каждом сценарии моделям предлагают оба бренда; соотношение показывает, как часто выбирают каждый. Главная цифра — консенсус панели с равными весами моделей.
Полоса — 95-процентный интервал доли левого бренда. Модель склоняется к бренду, только если весь её интервал лежит по одну сторону от 50%.
95-процентные доверительные интервалы (комбинация интервалов отдельных судей методом MOVER, расширенная для малых выборок в битвах и новых чартах). В консенсусе каждое семейство моделей имеет равный вес. Основная мера — результаты по каждому судье ниже.
Мнение одной модели — это один судья, а не консенсус.
Автомат с шариками — симуляция: его траектории воспроизводят опубликованные доли по моделям.
Срезы по потребностям скрыты, если сценариев меньше 30.
На каждой странице — последний выпуск. Даты есть в загружаемом JSON.
Быстрая панель: быстрые или компактные актуальные модели каждого разработчика, а не полная панель флагманов.

Подробности и источники

Сравниваемые комплектации: 2026 Kia EV6 Long Range AWD (19 inch Wheels) (Auto (A1)) против 2026 BMW i4 eDrive35 Gran Coupe (19 inch Wheels) (Auto (A1))

Рассчитанные, но не опубликованные результаты Для этой битвы опубликованы только общий консенсус и результаты по судьям: в каждой потребности покупателя меньше 30 сценариев — заранее заданного минимума для строки потребности. Кто учтён и почему

Кто учтён

Правило, по которому судьи учитываются, зафиксировано до запуска. Судьи, которые ему соответствуют, учтены с весами ниже; остальные перечислены с причинами.

Запланировано 52 сценария покупки.
Ни один из них не исключён.

Веса в консенсусе 5 учтённых судей

Вес каждого учтённого судьи в консенсусе
Судья (API-модель)	Семейство моделей	Вес в консенсусе
`anthropic/claude-haiku-5.5 @ claude-haiku-5.5 via OpenRouter`	`anthropic`	20,0 %
`deepseek/deepseek-v4.1-flash @ deepseek-v4.1-flash via OpenRouter`	`deepseek`	20,0 %
`google/gemini-4-argon @ gemini-4-argon via OpenRouter`	`google`	20,0 %
`openai/gpt-6-luna @ gpt-6-luna via OpenRouter`	`openai`	20,0 %
`mistralai/mistral-large-4-0 @ mistral-large-4-0 via OpenRouter`	`mistral`	20,0 %

Неучтённые судьи

Все судьи из списка соответствуют правилу.

Рассчитанные, но не опубликованные результаты

Число сценариев (n) по каждой потребности рассчитано детерминированно из предрегистрированного плана.

Потребность покупателя: Ежедневные поездки: n = 9 сценариев (меньше 30) — Сценариев меньше заранее заданного минимума
Потребность покупателя: Удовольствие от вождения: n = 10 сценариев (меньше 30) — Сценариев меньше заранее заданного минимума
Потребность покупателя: Для семьи: n = 9 сценариев (меньше 30) — Сценариев меньше заранее заданного минимума
Потребность покупателя: Надёжность: n = 10 сценариев (меньше 30) — Сценариев меньше заранее заданного минимума
Потребность покупателя: Низкие расходы на содержание: n = 14 сценариев (меньше 30) — Сценариев меньше заранее заданного минимума

Методология

Каждый судья — ИИ-модель, которую вызывают через API; в разделе «Об этом результате» указано, какая это модель и как её вызывали. В каждом сценарии покупки судья выбирает между двумя брендами. Единица анализа — сценарий.

Результаты основаны на 52 сценариях покупки.

Судья склоняется к бренду, только если его доверительный интервал не включает 50 %. Одна точечная оценка никогда не считается победой.

Показатели точности на этой странице измерены.

Точность: Измерена
Консенсус, потребности и языки: 95-процентные доверительные интервалы (комбинация интервалов отдельных судей методом MOVER, расширенная для малых выборок в битвах и новых чартах)
По каждому судье: 95-процентные доверительные интервалы (объединение интервалов кластерного бутстрепа по сценариям и Уилсона, расширенное для малых выборок в битвах и новых чартах)
Языки сценариев: английский

Предупреждения о данных

Модели выбирали только по характеристикам EPA; цена покупки, надёжность и наличие в продаже не оценивались.

Об этом результате

Что измерено, как и когда, и как это проверить.

Методология

ACM-1.0

ИИ-модели (API)

anthropic/claude-haiku-5.5 @ claude-haiku-5.5 via OpenRouter, через OpenRouter (провайдеры закреплены)
deepseek/deepseek-v4.1-flash @ deepseek-v4.1-flash via OpenRouter, через OpenRouter (провайдеры закреплены)
google/gemini-4-argon @ gemini-4-argon via OpenRouter, через OpenRouter (провайдеры закреплены)
openai/gpt-6-luna @ gpt-6-luna via OpenRouter, через OpenRouter (провайдеры закреплены)
mistralai/mistral-large-4-0 @ mistral-large-4-0 via OpenRouter, через OpenRouter (провайдеры закреплены)

Условия

Каждую модель вызывали указанным рядом с ней способом, и она выбирала между двумя брендами в 52 сценариях покупки. Языки сценариев: английский.

Учтённые судьи

По предварительно зарегистрированному правилу включения учтены результаты 5 из 5 судей. В расчёт вошли данные 52 из 52 запланированных сценариев.

Кто учтён и почему

Предварительная регистрация (SHA-256)

b18240a8723a94c77f4cd9cfbac4caf25c61042e52623c4f4daa348e4f61dc9c

Что фиксирует предварительная регистрация

Подписанный снимок данных

Проверить этот результат: скачать подписанный снимок данных (JSON)

Ключ подписи (kid): FnG9tqyrr6Y0YUh6teXhpERjAKUSfzL78m4WdnEZ9Jg; Рабочий ключ
SHA-256 содержимого (payload): 3b5eeaf643e931294574e6cccca370e4953aab88bc7cb451b1fdef747e598e5f

Как проверить снимок данных

Места в рейтинге, включение и влияние на результаты никогда не продаются.