Автомобильные шины
Какой бренд выбирают 4 ИИ-модели, с интервалами.
Быстрая панель · Панель, равные веса
- anthropic/claude-haiku-5.5 @ claude-haiku-5.5 via OpenRouter (25 %)
- openai/gpt-6-luna @ gpt-6-luna via OpenRouter (25 %)
- google/gemini-4-argon @ gemini-4-argon via OpenRouter (25 %)
- mistralai/mistral-large-4-0 @ mistral-large-4-0 via OpenRouter (25 %)
Слишком близкоЕдинственного фаворита нет: Continental, Goodyear и Michelin делят верхний уровень у API-моделей этой панели (4).
Уровень 1
- Michelin77 %95-процентный интервал 65–87 %возможное место 1–2
- Continental45 %95-процентный интервал 32–59 %возможное место 2–7
- Goodyear43 %95-процентный интервал 32–55 %возможное место 1–6
Уровень 2
- Bridgestone34 %95-процентный интервал 22–47 %возможное место 2–9
- Yokohama19 %95-процентный интервал 9–31 %возможное место 2–11
- Hankook15 %95-процентный интервал 6–25 %возможное место 3–11
- Pirelli13 %95-процентный интервал 5–24 %возможное место 2–11
- Toyo Tires13 %95-процентный интервал 6–22 %возможное место 4–11
- Falken12 %95-процентный интервал 5–22 %возможное место 4–11
Уровень 3
- Nexen Tire2 %95-процентный интервал 0–9 %возможное место 5–11
- Kumho Tire2 %95-процентный интервал 0–9 %возможное место 5–11
Проведите по графику, чтобы проверить долю.
Слишком близкоЕдинственного фаворита нет: Continental, Goodyear и Michelin делят верхний уровень у API-моделей этой панели (4).
| Бренд | Доля выбора | 95-процентный интервал | Возможное место | Уровень |
|---|---|---|---|---|
| Michelin | 77 % | 65–87 % | 1–2 | Уровень 1 |
| Continental | 45 % | 32–59 % | 2–7 | Уровень 1 |
| Goodyear | 43 % | 32–55 % | 1–6 | Уровень 1 |
| Bridgestone | 34 % | 22–47 % | 2–9 | Уровень 2 |
| Yokohama | 19 % | 9–31 % | 2–11 | Уровень 2 |
| Hankook | 15 % | 6–25 % | 3–11 | Уровень 2 |
| Pirelli | 13 % | 5–24 % | 2–11 | Уровень 2 |
| Toyo Tires | 13 % | 6–22 % | 4–11 | Уровень 2 |
| Falken | 12 % | 5–22 % | 4–11 | Уровень 2 |
| Nexen Tire | 2 % | 0–9 % | 5–11 | Уровень 3 |
| Kumho Tire | 2 % | 0–9 % | 5–11 | Уровень 3 |
Как это читать
- Доля выбора: как часто модели выбирают бренд, когда он есть в шорт-листе на 4. Случайный выбор — 25 %, пунктирная линия.
- Полоса — 95-процентный интервал, яркая отметка — оценка. Перекрывающиеся полосы не задают строгий порядок.
- Уровни публикуются: в уровень входят бренды, которые нельзя отличить от его лидера. Один уровень не значит «равны».
- Место — это правдоподобный диапазон мест, а не строгая позиция.
- Проведите по графику, чтобы выбрать долю и увидеть, в какие интервалы она попадает.
- Только названия брендов: модели видели каждый вариант как название бренда, без фактов о товарах, и отвечали по собственным знаниям.
- Быстрая панель: быстрые или компактные актуальные модели каждого разработчика, а не полная панель флагманов.
- Бета: интервалы ещё не откалиброваны для малых выборок.
- На каждой странице — последний выпуск. Даты есть в загружаемом JSON.
Модели и условия
В каждом выпуске бренды категории предлагаются панели ИИ-моделей, вызываемых через их API, в случайных шорт-листах на 4 (случайный выбор — 25 %). Каждый вариант был только названием бренда, без фактов о товарах, цен и любых коммерческих данных, поэтому доля бренда показывает, какой бренд модели рекомендуют по собственным знаниям для потребностей покупателей из сценариев. Доли даны с 95-процентными интервалами; уровни и интервалы мест — одновременные, на том же уровне.
- anthropic/claude-haiku-5.5 @ claude-haiku-5.5 via OpenRouter (25 %)
- openai/gpt-6-luna @ gpt-6-luna via OpenRouter (25 %)
- google/gemini-4-argon @ gemini-4-argon via OpenRouter (25 %)
- mistralai/mistral-large-4-0 @ mistral-large-4-0 via OpenRouter (25 %)
Условия: закрытые вызовы API через OpenRouter (провайдеры закреплены); веб-поиск, заземление, инструменты и поиск данных отключены; принудительный выбор; перефразировок на сценарий — 2, язык: английский.
Методология: ACM-1.0-chart-draft (черновые правила движения, значимости и событий ждут проверки).