Безалкогольные напитки
Какой бренд выбирают 10 ИИ-моделей, с интервалами.
Панель, равные веса
- anthropic/claude-opus-5.5 @ claude-opus-5.5 via OpenRouter (10 %)
- openai/gpt-6.1-sol @ gpt-6.1-sol via OpenRouter (10 %)
- google/gemini-4-argon @ gemini-4-argon via OpenRouter (10 %)
- deepseek/deepseek-v4-pro @ deepseek-v4-pro via OpenRouter (10 %)
- mistralai/mistral-large-4-0 @ mistral-large-4-0 via OpenRouter (10 %)
- meta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct @ llama-4-maverick-17b-128e-instruct via OpenRouter (10 %)
- moonshotai/kimi-k3.1-pro @ kimi-k3.1-pro via OpenRouter (10 %)
- z-ai/glm-5.3 @ glm-5.3 via OpenRouter (10 %)
- qwen/qwen3.8-max-prime @ qwen3.8-max-prime via OpenRouter (10 %)
- x-ai/grok-4.7 @ grok-4.7 via OpenRouter (10 %)
Слишком близкоЕдинственного фаворита нет: Coca-Cola, Dr Pepper, Mountain Dew, OLIPOP, Pepsi и Sprite делят верхний уровень у API-моделей этой панели (10).
Уровень 1
- Coca-Cola51 %95-процентный интервал 38–63 %возможное место 1–6
- Pepsi39 %95-процентный интервал 27–52 %возможное место 1–12
- Dr Pepper35 %95-процентный интервал 25–46 %возможное место 1–12
- Sprite31 %95-процентный интервал 20–42 %возможное место 1–12
- Mountain Dew26 %95-процентный интервал 16–37 %возможное место 1–12
- OLIPOP22 %95-процентный интервал 12–33 %возможное место 1–12
Уровень 2
- A&W20 %95-процентный интервал 12–30 %возможное место 2–12
- poppi17 %95-процентный интервал 9–27 %возможное место 2–12
- 7UP15 %95-процентный интервал 7–25 %возможное место 2–12
- Canada Dry15 %95-процентный интервал 7–26 %возможное место 2–12
- Sunkist15 %95-процентный интервал 7–25 %возможное место 2–12
- Fanta15 %95-процентный интервал 7–25 %возможное место 2–12
Проведите по графику, чтобы проверить долю.
Слишком близкоЕдинственного фаворита нет: Coca-Cola, Dr Pepper, Mountain Dew, OLIPOP, Pepsi и Sprite делят верхний уровень у API-моделей этой панели (10).
| Бренд | Доля выбора | 95-процентный интервал | Возможное место | Уровень |
|---|---|---|---|---|
| Coca-Cola | 51 % | 38–63 % | 1–6 | Уровень 1 |
| Pepsi | 39 % | 27–52 % | 1–12 | Уровень 1 |
| Dr Pepper | 35 % | 25–46 % | 1–12 | Уровень 1 |
| Sprite | 31 % | 20–42 % | 1–12 | Уровень 1 |
| Mountain Dew | 26 % | 16–37 % | 1–12 | Уровень 1 |
| OLIPOP | 22 % | 12–33 % | 1–12 | Уровень 1 |
| A&W | 20 % | 12–30 % | 2–12 | Уровень 2 |
| poppi | 17 % | 9–27 % | 2–12 | Уровень 2 |
| 7UP | 15 % | 7–25 % | 2–12 | Уровень 2 |
| Canada Dry | 15 % | 7–26 % | 2–12 | Уровень 2 |
| Sunkist | 15 % | 7–25 % | 2–12 | Уровень 2 |
| Fanta | 15 % | 7–25 % | 2–12 | Уровень 2 |
Как это читать
- Доля выбора: как часто модели выбирают бренд, когда он есть в шорт-листе на 4. Случайный выбор — 25 %, пунктирная линия.
- Полоса — 95-процентный интервал, яркая отметка — оценка. Перекрывающиеся полосы не задают строгий порядок.
- Уровни публикуются: в уровень входят бренды, которые нельзя отличить от его лидера. Один уровень не значит «равны».
- Место — это правдоподобный диапазон мест, а не строгая позиция.
- Проведите по графику, чтобы выбрать долю и увидеть, в какие интервалы она попадает.
- Только названия брендов: модели видели каждый вариант как название бренда, без фактов о товарах, и отвечали по собственным знаниям.
- Панель флагманов: по одной актуальной флагманской модели от каждого крупного разработчика и самые используемые модели.
- На каждой странице — последний выпуск. Даты есть в загружаемом JSON.
Модели и условия
В каждом выпуске бренды категории предлагаются панели ИИ-моделей, вызываемых через их API, в случайных шорт-листах на 4 (случайный выбор — 25 %). Каждый вариант был только названием бренда, без фактов о товарах, цен и любых коммерческих данных, поэтому доля бренда показывает, какой бренд модели рекомендуют по собственным знаниям для потребностей покупателей из сценариев. Доли даны с 95-процентными интервалами; уровни и интервалы мест — одновременные, на том же уровне.
- anthropic/claude-opus-5.5 @ claude-opus-5.5 via OpenRouter (10 %)
- openai/gpt-6.1-sol @ gpt-6.1-sol via OpenRouter (10 %)
- google/gemini-4-argon @ gemini-4-argon via OpenRouter (10 %)
- deepseek/deepseek-v4-pro @ deepseek-v4-pro via OpenRouter (10 %)
- mistralai/mistral-large-4-0 @ mistral-large-4-0 via OpenRouter (10 %)
- meta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct @ llama-4-maverick-17b-128e-instruct via OpenRouter (10 %)
- moonshotai/kimi-k3.1-pro @ kimi-k3.1-pro via OpenRouter (10 %)
- z-ai/glm-5.3 @ glm-5.3 via OpenRouter (10 %)
- qwen/qwen3.8-max-prime @ qwen3.8-max-prime via OpenRouter (10 %)
- x-ai/grok-4.7 @ grok-4.7 via OpenRouter (10 %)
Условия: закрытые вызовы API через OpenRouter (провайдеры закреплены); веб-поиск, заземление, инструменты и поиск данных отключены; принудительный выбор; перефразировок на сценарий — 2, язык: английский.
Методология: ACM-1.0-chart-draft (черновые правила движения, значимости и событий ждут проверки).