Chevrolet против Ford

Предпочтения 5 ИИ-моделей в целом и по потребностям покупателя (при наличии данных)

Сравниваемые комплектации: 2026 Chevrolet Colorado Mud Terrain Tires 4WD (Auto 8-spd, 4 cyl, 2.7 L, Turbo) против 2026 Ford F150 Pickup 2WD (Auto (S10), 8 cyl, 5.0 L)

Chevrolet

Ford

Симуляция: пути сценариев придуманы так, чтобы воспроизвести опубликованные доли по судьям; это не измеренные строки.

Явного лидера нет: доверительный интервал включает 50 %

Опубликованный 95-процентный доверительный интервал для Chevrolet: 41 %–64 %. Нажмите «Бросить», чтобы увидеть, куда падают смоделированные сценарии.

Как это читать

Каждый шар — смоделированный сценарий покупки. Каждый ряд штырьков — ИИ-модель, которая толкает шар к выбранному ею бренду.

Один бросок — одна выборка. Бросьте ещё раз, и куча сдвинется; оранжевая полоса показывает, где оказывается баланс в 95 % бросков.

Лидер называется, только когда полоса не задевает середину. Пути смоделированы по опубликованным долям судей: ни одна модель не видела эти сценарии.

Нажмите, чтобы бросить. Удерживайте, чтобы бросать дальше.

Как это читать

Цифры за машиной

Консенсус ИИ

Явного лидера нет: доверительный интервал включает 50 %

Сравниваемые комплектации: 2026 Chevrolet Colorado Mud Terrain Tires 4WD (Auto 8-spd, 4 cyl, 2.7 L, Turbo) против 2026 Ford F150 Pickup 2WD (Auto (S10), 8 cyl, 5.0 L)

Данные на 16 октября 2026 г.

Доверительный интервал для Chevrolet: 41 %–64 %
95-процентные доверительные интервалы (комбинация интервалов отдельных судей методом MOVER, расширенная для малых выборок в битвах и новых чартах)

Оранжевым — 95-процентный доверительный интервал для Chevrolet, отметкой — точечная оценка, линией — 50 %.

Как распределились судьи

0 судей склоняются к Chevrolet
0 судей склоняются к Ford
5 судей: явного предпочтения нет

Судья склоняется к бренду, только если его доверительный интервал не включает 50 %. Одна точечная оценка никогда не считается победой.

В консенсусе каждое семейство моделей имеет равный вес. Основная мера — результаты по каждому судье ниже.

Быстрая панель: быстрые или компактные актуальные модели каждого разработчика, а не полная панель флагманов.

Категория: Пикапы
Данные на: 16 октября 2026 г.
Выпуск: 2026-10
Методология: ACM-1.0
Судьи: 5
Сценарии: 53
Точность: Измерена

Голосование

Какой бренд выбрали бы вы?

Ваше нажатие остаётся в этом браузере: ничего не отправляется.

Голоса посетителей показаны рядом с результатами ИИ только для сравнения и никогда не смешиваются с цифрами ИИ.

Рассчитанные, но не опубликованные результаты

Для этой битвы опубликованы только общий консенсус и результаты по судьям: в каждой потребности покупателя меньше 30 сценариев — заранее заданного минимума для строки потребности.

Кто учтён и почему

По судьям

95-процентные доверительные интервалы (объединение интервалов кластерного бутстрепа по сценариям и Уилсона, расширенное для малых выборок в битвах и новых чартах)

Условная доля выбора Chevrolet по каждому судье (среди сценариев, где судья выбрал бренд), с доверительными интервалами
Судья (API-модель)	Доля Chevrolet	Доверительный интервал	Перевес
`anthropic/claude-haiku-5.5-20261007 @ claude-haiku-5.5-20261007 via OpenRouter`	42 %	33 %–52 %	Явного предпочтения нет
`deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910 @ deepseek-v4.1-flash-20260910 via OpenRouter`	43 %	31 %–57 %	Явного предпочтения нет
`google/gemini-4-argon-20261013 @ gemini-4-argon-20261013 via OpenRouter`	63 %	49 %–77 %	Явного предпочтения нет
`openai/gpt-6-luna-20260922 @ gpt-6-luna-20260922 via OpenRouter`	60 %	46 %–74 %	Явного предпочтения нет
`mistralai/mistral-large-4-0-20261006 @ mistral-large-4-0-20261006 via OpenRouter`	52 %	39 %–66 %	Явного предпочтения нет

Кто учтён

Правило, по которому судьи учитываются, зафиксировано до запуска. Судьи, которые ему соответствуют, учтены с весами ниже; остальные перечислены с причинами.

Запланировано 53 сценария покупки.
Ни один из них не исключён.

Веса в консенсусе 5 учтённых судей

Вес каждого учтённого судьи в консенсусе
Судья (API-модель)	Семейство моделей	Вес в консенсусе
`anthropic/claude-haiku-5.5-20261007 @ claude-haiku-5.5-20261007 via OpenRouter`	`anthropic`	20,0 %
`deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910 @ deepseek-v4.1-flash-20260910 via OpenRouter`	`deepseek`	20,0 %
`google/gemini-4-argon-20261013 @ gemini-4-argon-20261013 via OpenRouter`	`google`	20,0 %
`openai/gpt-6-luna-20260922 @ gpt-6-luna-20260922 via OpenRouter`	`openai`	20,0 %
`mistralai/mistral-large-4-0-20261006 @ mistral-large-4-0-20261006 via OpenRouter`	`mistral`	20,0 %

Неучтённые судьи

Все судьи из списка соответствуют правилу.

Рассчитанные, но не опубликованные результаты

Число сценариев (n) по каждой потребности рассчитано детерминированно из предрегистрированного плана.

Потребность покупателя: Ежедневные поездки: n = 12 сценариев (меньше 30) — Сценариев меньше заранее заданного минимума
Потребность покупателя: Удовольствие от вождения: n = 6 сценариев (меньше 30) — Сценариев меньше заранее заданного минимума
Потребность покупателя: Для семьи: n = 10 сценариев (меньше 30) — Сценариев меньше заранее заданного минимума
Потребность покупателя: Надёжность: n = 15 сценариев (меньше 30) — Сценариев меньше заранее заданного минимума
Потребность покупателя: Низкие расходы на содержание: n = 10 сценариев (меньше 30) — Сценариев меньше заранее заданного минимума

Методология

Каждый судья — ИИ-модель, которую вызывают через API; в разделе «Об этом результате» указано, какая это модель и как её вызывали. В каждом сценарии покупки судья выбирает между двумя брендами. Единица анализа — сценарий.

Результаты основаны на 53 сценариях покупки.

Показатели точности на этой странице измерены.

Консенсус, потребности и языки: 95-процентные доверительные интервалы (комбинация интервалов отдельных судей методом MOVER, расширенная для малых выборок в битвах и новых чартах)
По каждому судье: 95-процентные доверительные интервалы (объединение интервалов кластерного бутстрепа по сценариям и Уилсона, расширенное для малых выборок в битвах и новых чартах)
Языки сценариев: английский

Предупреждения о данных

Модели выбирали только по характеристикам EPA; цена покупки, надёжность и наличие в продаже не оценивались.

Об этом результате

Что измерено, как и когда, и как это проверить.

Методология

ACM-1.0

Выпуск

2026-10

Дата измерения

16 октября 2026 г.

ИИ-модели (API)

anthropic/claude-haiku-5.5-20261007 @ claude-haiku-5.5-20261007 via OpenRouter, через OpenRouter (провайдеры закреплены)
deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910 @ deepseek-v4.1-flash-20260910 via OpenRouter, через OpenRouter (провайдеры закреплены)
google/gemini-4-argon-20261013 @ gemini-4-argon-20261013 via OpenRouter, через OpenRouter (провайдеры закреплены)
openai/gpt-6-luna-20260922 @ gpt-6-luna-20260922 via OpenRouter, через OpenRouter (провайдеры закреплены)
mistralai/mistral-large-4-0-20261006 @ mistral-large-4-0-20261006 via OpenRouter, через OpenRouter (провайдеры закреплены)

Условия

Каждую модель вызывали указанным рядом с ней способом, и она выбирала между двумя брендами в 53 сценариях покупки. Языки сценариев: английский.

Учтённые судьи

По предварительно зарегистрированному правилу включения учтены результаты 5 из 5 судей. В расчёт вошли данные 53 из 53 запланированных сценариев.

Кто учтён и почему

Предварительная регистрация (SHA-256)

268c3fd1b55dc9556a2b00145466f78e0c86ff2feca8c8bc24db81a281ce9431

Что фиксирует предварительная регистрация

Подписанный снимок данных

Проверить этот результат: скачать подписанный снимок данных (JSON)

Ключ подписи (kid): FnG9tqyrr6Y0YUh6teXhpERjAKUSfzL78m4WdnEZ9Jg; Рабочий ключ
SHA-256 содержимого (payload): 55c7f49daddc90a644dea184605cca9d4999ff6227f8024f5fede2bb1c18ad6c

Как проверить снимок данных

Места в рейтинге, включение и влияние на результаты никогда не продаются.

Как это читать

Как это читать

Консенсус ИИ

Как распределились судьи

Об этой битве

Голосование

По судьям

Кто учтён

Неучтённые судьи

Рассчитанные, но не опубликованные результаты

Методология

Предупреждения о данных

Об этом результате