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Informe de ejemplo

¿Qué marcas eligen los modelos de IA?

En cada edición pedimos a un panel de modelos de IA identificados, a través de sus API, que elijan entre marcas en escenarios de compra reales. Publicamos cuotas con intervalos, los modelos, las condiciones y la fecha. Las posiciones y la ubicación nunca se venden.

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Lista de marcas de la IA: últimas ediciones

Las marcas principales de algunas categorías, con intervalos de confianza del 95 %. Niveles e intervalos de puestos, no puestos estrictos: los intervalos en las listas actuales son amplios, por lo que las marcas de un mismo nivel son difíciles de separar.

  • Teléfonos inteligentes

    5 modelos de IA, 45 escenarios de compra, datos al 16 de octubre de 2026.

    beta: intervalos sin calibración para muestras pequeñas

    Panel rápido: los modelos actuales rápidos o pequeños de cada proveedor, no el panel completo de modelos insignia.

    Solo nombres de marca: los modelos vieron cada opción como un nombre de marca, sin datos de producto, y respondieron con su propio conocimiento.

    El panel: 5 modelos de IA
    • anthropic/claude-haiku-5.5-20261007 @ claude-haiku-5.5-20261007 via OpenRouter (20 %)
    • openai/gpt-6-luna-20260922 @ gpt-6-luna-20260922 via OpenRouter (20 %)
    • google/gemini-4-argon-20261013 @ gemini-4-argon-20261013 via OpenRouter (20 %)
    • mistralai/mistral-large-4-0-20261006 @ mistral-large-4-0-20261006 via OpenRouter (20 %)
    • deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910 @ deepseek-v4.1-flash-20260910 via OpenRouter (20 %)
    1. 1Samsungcuota de elección 51 % (40 %–63 %), nivel 1, puesto de 1 a 7
    2. 2Applecuota de elección 48 % (35 %–60 %), nivel 1, puesto de 1 a 8
    3. 3Googlecuota de elección 46 % (33 %–58 %), nivel 1, puesto de 1 a 8

    Cuota de elección en preselecciones de 4; la línea marca el azar (25 %).

    Lista completa: Teléfonos inteligentes

  • SUV compactos

    4 modelos de IA, 86 escenarios de compra, datos al 16 de octubre de 2026.

    beta: intervalos sin calibración para muestras pequeñas

    Panel rápido: los modelos actuales rápidos o pequeños de cada proveedor, no el panel completo de modelos insignia.

    Los modelos eligieron solo según las especificaciones de la EPA; no se evaluaron el precio de compra, la fiabilidad ni la disponibilidad.

    El panel: 4 modelos de IA
    • anthropic/claude-haiku-5.5-20261007 @ claude-haiku-5.5-20261007 via OpenRouter (25 %)
    • openai/gpt-6-luna-20260922 @ gpt-6-luna-20260922 via OpenRouter (25 %)
    • mistralai/mistral-large-4-0-20261006 @ mistral-large-4-0-20261006 via OpenRouter (25 %)
    • deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910 @ deepseek-v4.1-flash-20260910 via OpenRouter (25 %)
    1. 1Toyotacuota de elección 81 % (72 %–89 %), nivel 1, puesto de 1 a 2
    2. 2Mazdacuota de elección 67 % (57 %–77 %), nivel 1, puesto de 1 a 4
    3. 3Hondacuota de elección 37 % (26 %–48 %), nivel 2, puesto de 2 a 9

    Cuota de elección en preselecciones de 4; la línea marca el azar (25 %).

    Lista completa: SUV compactos

  • Sistemas CRM

    5 modelos de IA, 48 escenarios de compra, datos al 25 de octubre de 2026.

    Panel rápido: los modelos actuales rápidos o pequeños de cada proveedor, no el panel completo de modelos insignia.

    Solo nombres de marca: los modelos vieron cada opción como un nombre de marca, sin datos de producto, y respondieron con su propio conocimiento.

    El panel: 5 modelos de IA
    • anthropic/claude-haiku-5.5-20261007 @ claude-haiku-5.5-20261007 via OpenRouter (20 %)
    • openai/gpt-6-luna-20260922 @ gpt-6-luna-20260922 via OpenRouter (20 %)
    • google/gemini-4-argon-20261013 @ gemini-4-argon-20261013 via OpenRouter (20 %)
    • mistralai/mistral-large-4-0-20261006 @ mistral-large-4-0-20261006 via OpenRouter (20 %)
    • deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910 @ deepseek-v4.1-flash-20260910 via OpenRouter (20 %)
    1. 1HubSpotcuota de elección 51 % (38 %–64 %), nivel 1, puesto de 1 a 5
    2. 2Closecuota de elección 29 % (17 %–43 %), nivel 1, puesto de 1 a 10
    3. 3Zoho CRMcuota de elección 27 % (16 %–41 %), nivel 1, puesto de 1 a 10

    Cuota de elección en preselecciones de 4; la línea marca el azar (25 %).

    Lista completa: Sistemas CRM

  • Portátiles

    5 modelos de IA, 60 escenarios de compra, datos al 25 de octubre de 2026.

    Panel rápido: los modelos actuales rápidos o pequeños de cada proveedor, no el panel completo de modelos insignia.

    Solo nombres de marca: los modelos vieron cada opción como un nombre de marca, sin datos de producto, y respondieron con su propio conocimiento.

    El panel: 5 modelos de IA
    • anthropic/claude-haiku-5.5-20261007 @ claude-haiku-5.5-20261007 via OpenRouter (20 %)
    • openai/gpt-6-luna-20260922 @ gpt-6-luna-20260922 via OpenRouter (20 %)
    • google/gemini-4-argon-20261013 @ gemini-4-argon-20261013 via OpenRouter (20 %)
    • mistralai/mistral-large-4-0-20261006 @ mistral-large-4-0-20261006 via OpenRouter (20 %)
    • deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910 @ deepseek-v4.1-flash-20260910 via OpenRouter (20 %)
    1. 1Lenovocuota de elección 55 % (45 %–66 %), nivel 1, puesto de 1 a 3
    2. 2Dellcuota de elección 39 % (28 %–< 50 %), nivel 1, puesto de 1 a 7
    3. 3Applecuota de elección 38 % (25 %–51 %), nivel 1, puesto de 1 a 8

    Cuota de elección en preselecciones de 4; la línea marca el azar (25 %).

    Lista completa: Portátiles

  • Aerolíneas nacionales

    4 modelos de IA, 45 escenarios de compra, datos al 16 de octubre de 2026.

    beta: intervalos sin calibración para muestras pequeñas

    Panel rápido: los modelos actuales rápidos o pequeños de cada proveedor, no el panel completo de modelos insignia.

    Solo nombres de marca: los modelos vieron cada opción como un nombre de marca, sin datos de producto, y respondieron con su propio conocimiento.

    El panel: 4 modelos de IA
    • anthropic/claude-haiku-5.5-20261007 @ claude-haiku-5.5-20261007 via OpenRouter (25 %)
    • openai/gpt-6-luna-20260922 @ gpt-6-luna-20260922 via OpenRouter (25 %)
    • google/gemini-4-argon-20261013 @ gemini-4-argon-20261013 via OpenRouter (25 %)
    • mistralai/mistral-large-4-0-20261006 @ mistral-large-4-0-20261006 via OpenRouter (25 %)
    1. 1Southwest Airlinescuota de elección 51 % (37 %–65 %), nivel 1, puesto de 1 a 5
    2. 2Delta Air Linescuota de elección 50 % (36 %–65 %), nivel 1, puesto de 1 a 5
    3. 3JetBluecuota de elección 37 % (25 %–< 50 %), nivel 1, puesto de 1 a 8

    Cuota de elección en preselecciones de 4; la línea marca el azar (25 %).

    Lista completa: Aerolíneas nacionales

  • Cadenas hoteleras

    4 modelos de IA, 41 escenarios de compra, datos al 16 de octubre de 2026.

    beta: intervalos sin calibración para muestras pequeñas

    Panel rápido: los modelos actuales rápidos o pequeños de cada proveedor, no el panel completo de modelos insignia.

    Solo nombres de marca: los modelos vieron cada opción como un nombre de marca, sin datos de producto, y respondieron con su propio conocimiento.

    El panel: 4 modelos de IA
    • anthropic/claude-haiku-5.5-20261007 @ claude-haiku-5.5-20261007 via OpenRouter (25 %)
    • openai/gpt-6-luna-20260922 @ gpt-6-luna-20260922 via OpenRouter (25 %)
    • google/gemini-4-argon-20261013 @ gemini-4-argon-20261013 via OpenRouter (25 %)
    • mistralai/mistral-large-4-0-20261006 @ mistral-large-4-0-20261006 via OpenRouter (25 %)
    1. 1Marriottcuota de elección 36 % (24 %–< 50 %), nivel 1, puesto de 1 a 7
    2. 2Hiltoncuota de elección 28 % (17 %–41 %), nivel 1, puesto de 1 a 8
    3. 3Hyattcuota de elección 26 % (15 %–39 %), nivel 1, puesto de 1 a 8

    Cuota de elección en preselecciones de 4; la línea marca el azar (25 %).

    Lista completa: Cadenas hoteleras

Las 91 categorías

Para marcas y agencias: Pickbench Category Data

Pickbench Category Data es una medición prerregistrada por categoría y edición en modelos de API identificados, disponible para cualquier marca o agencia de esa categoría. Hoy medimos la cuota de elección del modelo de IA con intervalos de confianza del 95 % y niveles (nunca puestos estrictos) y los motivos citados por los modelos. La memoria de los modelos tiene estudios publicados en 8 categorías y bancos de datos para 4 categorías de automóviles, la búsqueda en vivo con fuentes citadas está en curso, las alertas de cambios llegarán próximamente y la medición de agentes está en desarrollo hasta superar la concordancia con búsqueda. Las posiciones, la inclusión y las filas públicas nunca se venden, y los clientes de pago figuran en el registro de conflictos de interés.

  • Medido hoy: cuota de elección del modelo de IA por categoría y modelo de API identificado con intervalos de confianza del 95 %, además de los motivos citados por los modelos. Los cortes por necesidad y presupuesto se publican cuando una ejecución en profundidad de la categoría alcanza 30 tareas por corte.
  • Memoria de los modelos: estudios publicados en 8 categorías, más bancos de datos para 4 categorías de automóviles; búsqueda en vivo con fuentes citadas en curso (STUDY-V1a); alertas de cambios próximamente.
  • Tableros públicos de categorías, Batallas de marcas y correcciones de datos gratis (Pick Bench abrirá pronto); Category Report 490 US$ pago único; Category Data 490 US$/mes; Agency 499 US$/mes para hasta 3 marcas de clientes; investigación a medida bajo solicitud.
Solicitar el informe de ejemploCategory Data y precios

Las posiciones, la inclusión y la ubicación nunca se venden.

Cómo medimos

Cada ejecución sigue un plan de análisis registrado antes de empezar. Los modelos responden a través de sus API con la búsqueda web desactivada, la unidad de análisis es el escenario de compra y cada lista está firmada para que cualquiera pueda verificarla. Los resultados indican el modelo de API, las condiciones y la fecha.

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