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Expedia vs. Booking.com

Sitios de reservas de viajes en línea60 escenarios

Panel, mismo peso

  • Claude Haiku 5.5anthropic/claude-haiku-5.5
  • DeepSeek V4.1 Flashdeepseek/deepseek-v4.1-flash
  • Gemini 3.8 Flashgoogle/gemini-3.8-flash
  • GLM-5.3 Flashz-ai/glm-5.3-flash
  • GPT-6 Lunaopenai/gpt-6-luna
  • Grok 4.7x-ai/grok-4.7
  • Kimi K3.1 Promoonshotai/kimi-k3.1-pro
  • Llama 4 Maverickmeta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct
  • Mistral Small 2603mistralai/mistral-small-2603

La respuesta

Demasiado reñidoPanel rápido

Demasiado igualado: Expedia 59 % · Booking.com 41 %

Dentro del margen de error — los 9 modelos en conjunto

3 prefieren claramente Expedia · 6 sin preferencia clara · 0 prefieren claramente Booking.com · excluidos: 1 · los 9 modelos contados entran en el resultado general

Intervalo del 95 % para Expedia: 48–69 %

Detallescada modelo, intervalos, condiciones

Todos los modelos en conjunto

Panel rápido

Demasiado reñidoEl intervalo del panel incluye el 50 %: en conjunto, estos 9 modelos de API no eligen entre Expedia y Booking.com.

Expedia59 %

Booking.com41 %

  • Intervalo de confianza para Expedia: 48–69 %

Consensointervalo del 95 % 48–69 %

Cada modelo

Cuota de la marca indicada en cada fila, con su intervalo

Barra: Expedia desde la izquierda, Booking.com desde la derecha; la línea discontinua es el 50 %.

Cuota de elección condicional por juez de la marca indicada en cada fila (entre los escenarios en que el juez eligió una marca), con intervalos de confianza. Intervalos de confianza del 95 % (envolvente de los intervalos bootstrap por conglomerados de escenarios y de Wilson, ampliada para muestras pequeñas en batallas y tableros nuevos)
Juez (modelo de API)Marca y cuotaIntervalo de confianzaInclinaciónGráfico del intervalo
Claude Haiku 5.5Expedia: 57 %45–69 %Sin preferencia clara
DeepSeek V4.1 FlashExpedia: 67 %55–78 %Preferencia clara
Gemini 3.8 FlashExpedia: 49 %36–62 %Sin preferencia clara
GLM-5.3 FlashExpedia: 53 %40–66 %Sin preferencia clara
GPT-6 LunaExpedia: 52 %40–64 %Sin preferencia clara
Grok 4.7Expedia: 62 %49–74 %Sin preferencia clara
Kimi K3.1 ProExpedia: 48 %35–61 %Sin preferencia clara
Llama 4 MaverickExpedia: 61,7 %50,2–72,9 %Preferencia clara
Mistral Small 2603Expedia: 78 %69–87 %Preferencia clara

¿Qué elegiría usted?

Cómo se cuentan los votos

El voto se envía a Pickbench y cuenta una vez por navegador en esta batalla. Se puede cambiar.

Los votos de los visitantes se muestran junto a los resultados de la IA solo como comparación y nunca se mezclan con las cifras de la IA.

Visitantes que votaron

Encuesta abierta en línea entre visitantes de Pickbench, no un sondeo representativo.

Aún no se han contado votos de visitantes.

Cómo se cuentan los votos

Repetir como caída de bolasSimulación
Expedia
Booking.com

Simulación: recorridos de escenarios inventados para reproducir las cuotas publicadas por juez, no filas medidas.

Demasiado reñido para decidir: el intervalo de confianza incluye el 50 %

Intervalo de confianza del 95 % publicado para Expedia: 48–69 %. Pulse Soltar para ver dónde caen los escenarios simulados.

Cómo leerlo

Cada bola es un escenario de compra simulado. Cada fila de clavos es un modelo de IA que empuja la bola hacia la marca que eligió.

Una tirada es una muestra. Suelte otra vez y el montón se mueve; la banda naranja muestra dónde cae el equilibrio en el 95 % de las tiradas.

Solo se nombra una marca líder cuando la banda no toca el centro. Los recorridos se simulan a partir de las cuotas publicadas por juez: ningún modelo vio estos escenarios.

Toque para soltar. Mantenga pulsado para seguir soltando.

Las cifras detrás de la máquina
Instantánea firmada47a8b37879fcJSON
Insertar

Insertarlo es gratis. Muestra la última edición; conserva la línea de fuente y el enlace.

Tarjeta estática (SVG)

Cómo se midió · verificar

Cómo leer

La cuota es la frecuencia con que los modelos eligieron cada marca, con su intervalo del 95 %. Una marca va por delante solo si todo su intervalo está por encima del 50 %, para todos los modelos en conjunto y para cada modelo por separado; si no, está demasiado igualado.

Cada página muestra la última edición. Las fechas están en el JSON descargable.

Quién se tuvo en cuenta

  • Según la regla de inclusión prerregistrada, se contaron los resultados de 9 de los 10 jueces del panel.
  • Los resultados usan 60 de los 60 escenarios planificados.
Pesos en el consenso de 9 jueces contados
Peso de cada juez contado en el consenso
Juez (modelo de API)Familia de modelosPeso en el consenso
Claude Haiku 5.5Anthropic11,1 %
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek11,1 %
Gemini 3.8 FlashGoogle11,1 %
GLM-5.3 FlashZ.ai11,1 %
GPT-6 LunaOpenAI11,1 %
Grok 4.7xAI11,1 %
Kimi K3.1 ProMoonshot AI11,1 %
Llama 4 MaverickMeta11,1 %
Mistral Small 2603Mistral AI11,1 %

Jueces no contados

jdg-live-qwen3-8-flash-or-v1
Muy pocas respuestas válidas (por debajo del mínimo prerregistrado)

Resultados por necesidad

Los resultados por necesidad no se publican: 6 escenarios por necesidad, por debajo del mínimo prerregistrado de 30.

10 necesidades del comprador
  • Comparar alquiler de coches en el aeropuerto
  • Cancelación flexible
  • Fechas y aeropuertos flexibles
  • Vuelo y hotel juntos
  • Estancias para grupos y familias
  • Ofertas de última hora
  • Reservar y gestionar viajes en la app
  • Rutas multidestino e internacionales
  • Precio total y tarifas claros
  • Reseñas verificadas y mapas de la zona

Metodología

Cada juez es un modelo de IA consultado mediante una API; «Sobre este resultado» indica cada modelo y cómo se consultó. En cada escenario de compra, el juez elige entre las dos marcas. El escenario es la unidad de análisis.

Versión
ACM-1.0
Precisión
Medida
Consenso, necesidades e idiomas
Intervalos de confianza del 95 % (combinación MOVER de los intervalos de cada juez, ampliada para muestras pequeñas en batallas y tableros nuevos). El consenso da el mismo peso a cada familia de modelos. Los resultados por juez, en «Cada modelo», son la medida principal.
Por juez
Intervalos de confianza del 95 % (envolvente de los intervalos bootstrap por conglomerados de escenarios y de Wilson, ampliada para muestras pequeñas en batallas y tableros nuevos). La opinión de un solo modelo es un juez, no el consenso.
Panel
Panel rápido: los modelos actuales rápidos o pequeños de cada proveedor, no el panel completo de modelos insignia.

Avisos sobre los datos

  • Solo nombres de marca: los modelos vieron cada opción como un nombre de marca, sin datos de producto, y respondieron con su propio conocimiento.

Sobre este resultado

Modelos de IA (API)
  • Claude Haiku 5.5
  • DeepSeek V4.1 Flash
  • Gemini 3.8 Flash
  • GLM-5.3 Flash
  • GPT-6 Luna
  • Grok 4.7
  • Kimi K3.1 Pro
  • Llama 4 Maverick
  • Mistral Small 2603

Cada modelo se llamó vía OpenRouter (proveedores fijados).

Condiciones
Cada modelo eligió entre las dos marcas en 60 escenarios de compra. Idiomas de los escenarios: inglés.
Prerregistro (SHA-256)
2ce806f1c286… Qué fija el prerregistro
Instantánea firmada

Verificar este resultado: descargar la instantánea firmada (JSON)

Clave de firma (kid)
FnG9tqyrr6Y0… · Clave de producción
SHA-256 del contenido (payload)
47a8b37879fc…

Cómo verificar una instantánea

Las posiciones, la inclusión y la influencia en los resultados nunca se venden.