Refrescos
Qué marca eligen 10 modelos de IA, con intervalos.
Panel, mismo peso
- anthropic/claude-opus-5.5 @ claude-opus-5.5 via OpenRouter (10 %)
- openai/gpt-6.1-sol @ gpt-6.1-sol via OpenRouter (10 %)
- google/gemini-4-argon @ gemini-4-argon via OpenRouter (10 %)
- deepseek/deepseek-v4-pro @ deepseek-v4-pro via OpenRouter (10 %)
- mistralai/mistral-large-4-0 @ mistral-large-4-0 via OpenRouter (10 %)
- meta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct @ llama-4-maverick-17b-128e-instruct via OpenRouter (10 %)
- moonshotai/kimi-k3.1-pro @ kimi-k3.1-pro via OpenRouter (10 %)
- z-ai/glm-5.3 @ glm-5.3 via OpenRouter (10 %)
- qwen/qwen3.8-max-prime @ qwen3.8-max-prime via OpenRouter (10 %)
- x-ai/grok-4.7 @ grok-4.7 via OpenRouter (10 %)
Demasiado reñidoSin una única favorita: Coca-Cola, Dr Pepper, Mountain Dew, OLIPOP, Pepsi y Sprite comparten el nivel superior para estos 10 modelos de API.
Nivel 1
- Coca-Cola51 %intervalo del 95 % 38–63 %posición plausible 1–6
- Pepsi39 %intervalo del 95 % 27–52 %posición plausible 1–12
- Dr Pepper35 %intervalo del 95 % 25–46 %posición plausible 1–12
- Sprite31 %intervalo del 95 % 20–42 %posición plausible 1–12
- Mountain Dew26 %intervalo del 95 % 16–37 %posición plausible 1–12
- OLIPOP22 %intervalo del 95 % 12–33 %posición plausible 1–12
Nivel 2
- A&W20 %intervalo del 95 % 12–30 %posición plausible 2–12
- poppi17 %intervalo del 95 % 9–27 %posición plausible 2–12
- 7UP15 %intervalo del 95 % 7–25 %posición plausible 2–12
- Canada Dry15 %intervalo del 95 % 7–26 %posición plausible 2–12
- Sunkist15 %intervalo del 95 % 7–25 %posición plausible 2–12
- Fanta15 %intervalo del 95 % 7–25 %posición plausible 2–12
Arrastre sobre el gráfico para explorar una cuota.
Demasiado reñidoSin una única favorita: Coca-Cola, Dr Pepper, Mountain Dew, OLIPOP, Pepsi y Sprite comparten el nivel superior para estos 10 modelos de API.
| Marca | Cuota de elección | Intervalo del 95 % | Posición plausible | Nivel |
|---|---|---|---|---|
| Coca-Cola | 51 % | 38–63 % | 1–6 | Nivel 1 |
| Pepsi | 39 % | 27–52 % | 1–12 | Nivel 1 |
| Dr Pepper | 35 % | 25–46 % | 1–12 | Nivel 1 |
| Sprite | 31 % | 20–42 % | 1–12 | Nivel 1 |
| Mountain Dew | 26 % | 16–37 % | 1–12 | Nivel 1 |
| OLIPOP | 22 % | 12–33 % | 1–12 | Nivel 1 |
| A&W | 20 % | 12–30 % | 2–12 | Nivel 2 |
| poppi | 17 % | 9–27 % | 2–12 | Nivel 2 |
| 7UP | 15 % | 7–25 % | 2–12 | Nivel 2 |
| Canada Dry | 15 % | 7–26 % | 2–12 | Nivel 2 |
| Sunkist | 15 % | 7–25 % | 2–12 | Nivel 2 |
| Fanta | 15 % | 7–25 % | 2–12 | Nivel 2 |
Cómo leer esto
- Cuota de elección: con qué frecuencia los modelos eligen una marca cuando aparece en una preselección de 4. El azar es 25 %, la línea discontinua.
- La banda es el intervalo del 95 %; la marca brillante es la estimación. Las bandas que se solapan no fijan un orden estricto.
- Los niveles se publican: un nivel agrupa marcas que no se distinguen de su líder. Mismo nivel no significa iguales.
- El puesto muestra el rango plausible de puestos, no una posición estricta.
- Arrastre sobre el gráfico para fijar una cuota y ver qué intervalos la contienen.
- Solo nombres de marca: los modelos vieron cada opción como un nombre de marca, sin datos de producto, y respondieron con su propio conocimiento.
- Panel insignia: un modelo insignia actual por cada gran proveedor, más los modelos más usados.
- Cada página muestra la última edición. Las fechas están en el JSON descargable.
Panel y condiciones
Cada edición plantea las marcas de la categoría a un panel de modelos de IA, consultados a través de sus API, en preselecciones aleatorias de 4 (el azar es 25 %). Cada opción fue solo un nombre de marca, sin datos de producto, precios ni ningún dato comercial, de modo que la cuota de una marca mide qué marca recomiendan los modelos con su propio conocimiento para las necesidades de compra de los escenarios. Las cuotas llevan intervalos del 95 %; los niveles y los intervalos de puestos son simultáneos al mismo nivel.
- anthropic/claude-opus-5.5 @ claude-opus-5.5 via OpenRouter (10 %)
- openai/gpt-6.1-sol @ gpt-6.1-sol via OpenRouter (10 %)
- google/gemini-4-argon @ gemini-4-argon via OpenRouter (10 %)
- deepseek/deepseek-v4-pro @ deepseek-v4-pro via OpenRouter (10 %)
- mistralai/mistral-large-4-0 @ mistral-large-4-0 via OpenRouter (10 %)
- meta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct @ llama-4-maverick-17b-128e-instruct via OpenRouter (10 %)
- moonshotai/kimi-k3.1-pro @ kimi-k3.1-pro via OpenRouter (10 %)
- z-ai/glm-5.3 @ glm-5.3 via OpenRouter (10 %)
- qwen/qwen3.8-max-prime @ qwen3.8-max-prime via OpenRouter (10 %)
- x-ai/grok-4.7 @ grok-4.7 via OpenRouter (10 %)
Condiciones: llamadas a la API a libro cerrado vía OpenRouter (proveedores fijados); búsqueda web, fundamentación, herramientas y recuperación desactivadas; elección forzada; 2 paráfrasis por escenario en inglés.
Metodología: ACM-1.0-chart-draft (reglas en borrador de movimiento, significación y eventos, pendientes de revisión).
Cómo se hace la listaCómo se obtiene este ordenRegistro de correcciones