Camionetas pickup
Qué marca eligen 5 modelos de IA, con intervalos.
Panel rápido · Panel, mismo peso
- anthropic/claude-haiku-5.5 @ claude-haiku-5.5 via OpenRouter (20 %)
- openai/gpt-6-luna @ gpt-6-luna via OpenRouter (20 %)
- google/gemini-4-argon @ gemini-4-argon via OpenRouter (20 %)
- mistralai/mistral-large-4-0 @ mistral-large-4-0 via OpenRouter (20 %)
- deepseek/deepseek-v4.1-flash @ deepseek-v4.1-flash via OpenRouter (20 %)
Demasiado reñidoSin una única favorita: Ford, Ram y Toyota comparten el nivel superior para estos 5 modelos de API.
Nivel 1
- Toyota58 %intervalo del 95 % 44–71 %posición plausible 1–3
- Ford36 %intervalo del 95 % 25–49 %posición plausible 1–4
- Ram32 %intervalo del 95 % 21–45 %posición plausible 1–5
Nivel 2
- Honda22 %intervalo del 95 % 13–34 %posición plausible 2–6
- GMC13 %intervalo del 95 % 6–22 %posición plausible 3–7
- Nissan9 %intervalo del 95 % 3–17 %posición plausible 4–7
Nivel 3
- Chevrolet4 %intervalo del 95 % 0–12 %posición plausible 5–7
Arrastre sobre el gráfico para explorar una cuota.
Demasiado reñidoSin una única favorita: Ford, Ram y Toyota comparten el nivel superior para estos 5 modelos de API.
| Marca | Cuota de elección | Intervalo del 95 % | Posición plausible | Nivel |
|---|---|---|---|---|
| Toyota | 58 % | 44–71 % | 1–3 | Nivel 1 |
| Ford | 36 % | 25–49 % | 1–4 | Nivel 1 |
| Ram | 32 % | 21–45 % | 1–5 | Nivel 1 |
| Honda | 22 % | 13–34 % | 2–6 | Nivel 2 |
| GMC | 13 % | 6–22 % | 3–7 | Nivel 2 |
| Nissan | 9 % | 3–17 % | 4–7 | Nivel 2 |
| Chevrolet | 4 % | 0–12 % | 5–7 | Nivel 3 |
Cómo leer esto
- Cuota de elección: con qué frecuencia los modelos eligen una marca cuando aparece en una preselección de 4. El azar es 25 %, la línea discontinua.
- La banda es el intervalo del 95 %; la marca brillante es la estimación. Las bandas que se solapan no fijan un orden estricto.
- Los niveles se publican: un nivel agrupa marcas que no se distinguen de su líder. Mismo nivel no significa iguales.
- El puesto muestra el rango plausible de puestos, no una posición estricta.
- Arrastre sobre el gráfico para fijar una cuota y ver qué intervalos la contienen.
- Los modelos eligieron solo según las especificaciones de la EPA; no se evaluaron el precio de compra, la fiabilidad ni la disponibilidad.
- Panel rápido: los modelos actuales rápidos o pequeños de cada proveedor, no el panel completo de modelos insignia.
- Beta: los intervalos aún no están calibrados para muestras pequeñas.
- Cada página muestra la última edición. Las fechas están en el JSON descargable.
Panel y condiciones
Cada edición plantea las marcas de la categoría a un panel de modelos de IA en preselecciones aleatorias de 4 (el azar es 25 %). En cada escenario, cada marca de la preselección se muestra con la configuración del catálogo que mejor se ajusta a los requisitos indicados por ese comprador (nunca por precio ni por datos comerciales), de modo que la cuota de una marca mide cómo compite su configuración más adecuada, y no un promedio de todas sus versiones o ventas. Las cuotas llevan intervalos del 95 %; los niveles y los intervalos de puestos son simultáneos al mismo nivel.
- anthropic/claude-haiku-5.5 @ claude-haiku-5.5 via OpenRouter (20 %)
- openai/gpt-6-luna @ gpt-6-luna via OpenRouter (20 %)
- google/gemini-4-argon @ gemini-4-argon via OpenRouter (20 %)
- mistralai/mistral-large-4-0 @ mistral-large-4-0 via OpenRouter (20 %)
- deepseek/deepseek-v4.1-flash @ deepseek-v4.1-flash via OpenRouter (20 %)
Condiciones: llamadas a la API a libro cerrado vía OpenRouter (proveedores fijados); búsqueda web, fundamentación, herramientas y recuperación desactivadas; elección forzada; 2 paráfrasis por escenario en inglés.
Metodología: ACM-1.0-chart-draft (reglas en borrador de movimiento, significación y eventos, pendientes de revisión).
Cómo se hace la listaCómo se obtiene este ordenRegistro de correcciones