Servicios de transporte con conductor
Qué marca eligen 5 modelos de IA, con intervalos.
Panel rápido · Panel, mismo peso
- anthropic/claude-haiku-5.5 @ claude-haiku-5.5 via OpenRouter (20 %)
- openai/gpt-6-luna @ gpt-6-luna via OpenRouter (20 %)
- google/gemini-4-argon @ gemini-4-argon via OpenRouter (20 %)
- mistralai/mistral-large-4-0 @ mistral-large-4-0 via OpenRouter (20 %)
- deepseek/deepseek-v4.1-flash @ deepseek-v4.1-flash via OpenRouter (20 %)
Nivel 1
- Uber64 %intervalo del 95 % 53–75 %posición plausible 1
Nivel 2
- Lyft41 %intervalo del 95 % 29–52 %posición plausible 2–4
- Blacklane30 %intervalo del 95 % 19–41 %posición plausible 2–6
- Waymo24 %intervalo del 95 % 15–35 %posición plausible 2–6
Nivel 3
- Curb15 %intervalo del 95 % 9–23 %posición plausible 3–8
- Alto15 %intervalo del 95 % 10–22 %posición plausible 3–7
- Zoox7 %intervalo del 95 % 1–16 %posición plausible 5–8
- Tesla Robotaxi4 %intervalo del 95 % 0–12 %posición plausible 6–8
Arrastre sobre el gráfico para explorar una cuota.
| Marca | Cuota de elección | Intervalo del 95 % | Posición plausible | Nivel |
|---|---|---|---|---|
| Uber | 64 % | 53–75 % | 1 | Nivel 1 |
| Lyft | 41 % | 29–52 % | 2–4 | Nivel 2 |
| Blacklane | 30 % | 19–41 % | 2–6 | Nivel 2 |
| Waymo | 24 % | 15–35 % | 2–6 | Nivel 2 |
| Curb | 15 % | 9–23 % | 3–8 | Nivel 3 |
| Alto | 15 % | 10–22 % | 3–7 | Nivel 3 |
| Zoox | 7 % | 1–16 % | 5–8 | Nivel 3 |
| Tesla Robotaxi | 4 % | 0–12 % | 6–8 | Nivel 3 |
Cómo leer esto
- Cuota de elección: con qué frecuencia los modelos eligen una marca cuando aparece en una preselección de 4. El azar es 25 %, la línea discontinua.
- La banda es el intervalo del 95 %; la marca brillante es la estimación. Las bandas que se solapan no fijan un orden estricto.
- Los niveles se publican: un nivel agrupa marcas que no se distinguen de su líder. Mismo nivel no significa iguales.
- El puesto muestra el rango plausible de puestos, no una posición estricta.
- Arrastre sobre el gráfico para fijar una cuota y ver qué intervalos la contienen.
- Solo nombres de marca: los modelos vieron cada opción como un nombre de marca, sin datos de producto, y respondieron con su propio conocimiento.
- Panel rápido: los modelos actuales rápidos o pequeños de cada proveedor, no el panel completo de modelos insignia.
- Cada página muestra la última edición. Las fechas están en el JSON descargable.
Panel y condiciones
Cada edición plantea las marcas de la categoría a un panel de modelos de IA, consultados a través de sus API, en preselecciones aleatorias de 4 (el azar es 25 %). Cada opción fue solo un nombre de marca, sin datos de producto, precios ni ningún dato comercial, de modo que la cuota de una marca mide qué marca recomiendan los modelos con su propio conocimiento para las necesidades de compra de los escenarios. Las cuotas llevan intervalos del 95 %; los niveles y los intervalos de puestos son simultáneos al mismo nivel.
- anthropic/claude-haiku-5.5 @ claude-haiku-5.5 via OpenRouter (20 %)
- openai/gpt-6-luna @ gpt-6-luna via OpenRouter (20 %)
- google/gemini-4-argon @ gemini-4-argon via OpenRouter (20 %)
- mistralai/mistral-large-4-0 @ mistral-large-4-0 via OpenRouter (20 %)
- deepseek/deepseek-v4.1-flash @ deepseek-v4.1-flash via OpenRouter (20 %)
Condiciones: llamadas a la API a libro cerrado vía OpenRouter (proveedores fijados); búsqueda web, fundamentación, herramientas y recuperación desactivadas; elección forzada; 2 paráfrasis por escenario en inglés.
Metodología: ACM-1.0-chart-draft (reglas en borrador de movimiento, significación y eventos, pendientes de revisión).
Cómo se hace la listaCómo se obtiene este ordenRegistro de correcciones